2015年11月

IZA DP No. 9503:利用互联网搜索预测路况

发表在:PLoS ONE, 2016

无论是对个人还是对社会来说,交通堵塞都是一个重要的问题,人们已经做了很多研究来试图解释它们的出现。道路交通监控的主流方法是基于众包漫游GPS设备,如汽车或手机。这些系统预期能够在反映当前情况方面提供良好的结果。据我所知,目前还没有一个系统提供路况的预先通知。德国著名汽车俱乐部ADAC(欧洲最大的汽车俱乐部)公布的交通拥堵报告数量前2小时,德语单词stau(即交通堵塞)的搜索强度达到峰值。早上(早上7点到9点)和晚上(下午5点到7点)都是如此。我建议将这种搜索作为预测路况的一种方法。本文的主要结果是,在控制了时间和星期的影响后,我们仍然可以用谷歌趋势解释交通堵塞报告数量的很大一部分变化,因此我们可以用谷歌搜索活动解释超过80%的路况变化。谷歌stau搜索量每增加1%,交通拥堵就会增加0.4%。我们的论文证明了一个概念,即汇总、及时传递的行为数据可以帮助微调现代社会。