我创建了一个谷歌搜索周比率的时间序列，在美国，在谷歌趋势的房地产类别中买卖。我把这个比率称为谷歌美国住房市场bus指数或简称为bus指数。它表达了“买”搜索和“卖”搜索的数量，通过对互联网用户分布的某种规律性假设，我认为它很好地代表了潜在住房市场参与者中潜在购房者和潜在卖家的数量。我展示了这个比率有几个独特的、令人满意的属性，这使得它对理解和预测美国住房市场有用。首先，它与美国国家标准普尔/Case-Shiller房价指数有显著相关性。由于后者是每月发布的，是三个月移动平均线，有两个月的滞后，而谷歌Trends数据是每周发布的，我们可以对美国房价进行短期的临近预测。在这一比率的季节性变化中，BUSE指数重现了前景理论的痕迹，其在住房市场的适用性已得到充分证明。我展示了如何使用这些谷歌数据来创建美国住房市场泡沫破裂后动态的一致叙述，并提出了BUSE指数作为监测住房市场状况的工具。