本文研究了多维分布中被剥夺程度的排序和量化问题，其中个体可被剥夺的多个属性由二分类变量表示。为此，我们首先将每个人的剥夺情况汇总成一个“剥夺数”，代表个人遭受剥夺的维度数。接下来，通过借鉴源自Sen(1974)和Yaari(1988)的等级依赖社会评价框架，将个人剥夺计数汇总为剥夺的汇总度量，证明可以分解为多个剥夺分布的平均值和离散度。此外，二度向上和向下计数分布优势被证明是将剥夺措施划分为两个独立亚科的有用标准。为了提供优势标准的规范性证明，我们引入了关联(相关性)重排的替代原则，其中假设边际剥夺分布或平均剥夺保持固定。