delta方法通常用于计算估计参数的函数的置信区间，这些函数可与非零有界导数微导。当delta方法不合适时，研究人员通常首先使用自举程序，其中他们i)反复从参数值的渐近分布中抽取，ii)计算该抽取的函数值。然后，他们修剪函数值分布的底部和顶部，以获得它们的置信区间。本文首先提供了几个例子，说明此过程和/或增量方法未能提供适当的置信区间。接下来，它提出了一种适合于构造不连续或连续但导数为零或无界的函数的置信区间的方法。特别是，我们的方法的覆盖概率一致地收敛到它们的标称值，这对于上面讨论的其他方法并不一定是正确的。