劳动力市场计划可能会影响失业人员在加入之前的行为。如果没有模型假设，这种事前效应很难识别。我们开发了一种新的方法，将自我报告的感知治疗率和求职行为结果(如保留工资)相互联系起来，在新失业工人中。求职理论用于推导理论预测。为了处理效应的异质性和选择性，利用倾向得分匹配来估计兴趣效应。我们将该方法应用于德国ALMP系统，使用一套新颖的数据集，包括对感兴趣的变量的自我报告评估，以及关于行为、态度和过去结果的异常详细的信息。我们发现，该制度对预订工资产生负的事前影响，而对搜索努力产生正的事前影响。