我们研究重复范式博弈中的信念和选择。除了具有游戏结构常识和关于前一阶段选择的反馈的基线处理外，我们还运行了(i)没有关于前一回合的反馈的处理，(ii)没有关于对手收益的信息的处理以及(iii)随机匹配的处理。使用斯塔尔和威尔逊(1995)的有限战略推理模型，我们根据其战略成熟度对行为进行分类，并考虑其随时间的发展。我们使用信念陈述来检查受试者的行为与所述信念的一致性，以及他们信念的准确性(相对于对手的真实选择)。在基线治疗中，随着时间的推移，我们观察到更复杂的游戏，更准确的信念和更多对信念的最佳反应。我们将反馈作为学习策略游戏的主要驱动力，并形成能够准确预测对手行为的信念。