我们在Stata中引入了用于双/去偏机器学习(ddml)的包ddml。支持五种不同计量经济学模型的因果参数估计量，允许在具有未知函数形式和/或许多外生变量的设置中灵活估计内生变量的因果效应。ddml与Stata中许多现有的监督机器学习程序兼容。我们建议将DDML与堆叠估计结合使用，堆叠估计将多个机器学习器组合成最终的预测器。我们提供蒙特卡洛证据来支持我们的建议。