本文提出了一种基于异方差区间回归方法的多重imputation分析区间截尾数据的方法。该模型旨在获得一个可用于标准分析的合成数据集，包括标准线性回归、分位数回归或贫困和不平等估计。文中通过两个应用实例说明了该方法的性能。首先，它运行蒙特卡罗模拟，以显示该方法在乘法异方差假设下的性能，有或没有条件正态性。其次，使用本文提出的方法分析格林纳达2013-20年的劳动收入数据，其中工资数据根据调查问卷中预先指定的工资间隔进行间隔审查。得到的结果在两种练习中是一致的。