在较贫穷的国家，家庭消费数据往往无法获得、收集不充分，或者无法长期进行比较。越来越多地采用调查对调查的归因来解决这些数据差距，以衡量贫困，但其有效使用需要标准化的协议。我们利用过去十年在埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚、坦桑尼亚和越南进行的14项多主题家庭调查来完善现有的贫困归责模型。我们发现，将家庭公用事业支出添加到具有家庭层面人口和就业变量的基本归因模型中，可以提供准确的估计，在许多情况下，其甚至在真实贫困率的一个标准误差之内。进一步增加地理空间变量可以提高准确性，包括与教育成就、贫困和资产财富相关的其他社区水平预测因子(可从越南的数据中获得)也可以提高准确性。然而，国家内部存在空间异质性，某些模型仅对城市地区或农村地区表现良好。这些结果为未来的调查设计提供了节省成本的输入。