虽然对GPA差异较大的学生进行比较符合人们的直觉，即GPA较高的学生与表现较好的学生呈正相关，但这并不一定是局部情况。平均分基本上是一个组合数学问题，因此对基于局部比较的推理提出了挑战——当学生只上过少量的课时尤其如此。虽然组合数学的效果在大量班级中减弱，但平均收敛会危及局部可比性，因为GPA能更好地描述不同能力的学生。考虑到解码GPA的这两个特点，我们讨论了机器学习方法在教育环境中识别治疗的优势。