本文提出了一个因果分解框架的设置，其中初始制度随机化影响治疗持续时间的时间。最初的随机化和治疗反过来影响持续时间的结果。我们的经验应用考虑了肾移植等待名单上的个体的生存。在进入等待名单时，AB型血的人是普遍的接受者，他们被有效地随机分配到一个更倾向于快速接受肾移植的方案。我们的动态潜在结果框架允许我们确定血型的移植前效应，以及取决于血型的移植效应。我们进一步开发了基于LATE框架的动态假设，并允许研究人员分离不同人群基础的影响。我们的主要经验结果是AB型血候选人显示出更高的移植前死亡率。我们提供的证据表明，这种影响是由于行为变化而不是生物学差异造成的。