利用印度具有全国代表性的家庭调查，我们一起研究了个人的国内旅游参与和旅行支出决策。我们控制了大量的解释变量，这些变量被广泛划分为经济、社会人口和旅行相关的特征。我们使用两部分(障碍)模型来允许解释变量对每个决策有不同的影响。我们发现教育是这两种决定的重要决定因素。此外，除了经济和社会人口特征外，与旅行相关的特征(团队规模、停留时间、住宿类型、旅行方式和目的地)也是旅行支出的重要决定因素。无条件分位数回归结果表明，在整个旅行支出分布中，许多变量的影响存在异质性。不同年龄组的旅行支出差异主要体现在旅行支出分布的上半部分。按旅行团安排的旅行，在旅行支出分配的较高分位数处，会导致旅行支出的增加。