小农农业在较贫穷国家的农业中占主导地位。然而，在这些国家，传统的基于召回的小农农业调查面临着季节性变化、调查成本高、记录保存不良以及导致严重召回偏差的技术能力限制等挑战。我们提供了第一项研究，采用一种成本较低的、基于推断的替代方法，使用混合数据收集模式来获得对小农农场劳动力的估计。使用来自坦桑尼亚的数据，我们发现基于基准每周亲身调查的小样本的简约归责模型可以提供相当准确的估计。此外，我们还展示了使用每周电话调查的准确性较低，但资源消耗较少的基于推断的测量方法可能为成本更高的每周当面调查提供了可行的替代方案。如果在其他情况下复制，包括其他类型的变量遭受类似的回忆偏差，这些结果可能打开一个新的和成本效益的方法，以收集更准确的数据规模。