在大流行情况下，卫生保健系统的组织是否会影响卫生结果?为了回答这个问题，我们通过关注死亡率结果来分析Covid-19大流行的影响，并利用意大利各地区医疗保健组织模式的异质性，这使意大利成为理想的“实验室”。在统一的国家医疗体系中，意大利各地区被允许拥有很大的自主权，根据选择和竞争、网络或集中领导模式将自己组织成混合市场，每个地区对Covid-19紧急情况做出不同的反应。利用伦巴第周围意大利区域边界上医疗保健组织模型的不连续性(伦巴第最令人信服地采用了混合市场模式，促进了卫生服务提供者之间的竞争)，我们应用了地理回归不连续设计的差异(dd - grdd)，比较伦巴第市政当局2020年的死亡率与其他地区的邻近市政当局的死亡率，并利用了危机前时期(2017-2019年)。我们的分析表明，与采用不同组织模式的地区相比，伦巴第地区80岁或以上居民在第一波疫情期间的死亡率比过去高了1-2个百分点。在实施了以风险区为基础的国家政策、限制流动和总结第一波期间的经验之后，死亡率差异在第二波期间消失了。最后，通过调查第一波疫情中导致高死亡率的渠道，我们发现组织模式差异的作用消失了，因为死亡率差异主要是由伦巴第大区政府决定使用养老院来接待Covid-19患者，并减少对医院系统的过度需求来解释的。