2020年9月

IZA DP No. 13723:人们如何知道他们的风险偏好

鲁本·c·阿尔斯兰,马丁·布雷默,托马斯Dohmen,约翰娜·德韦利斯,拉尔夫·赫特威格,格特·瓦格纳

发表于:科学报告,2020,10,No. 15365

人们承担风险的意愿不同。最近的研究发现,显性偏好任务(例如,实验室抽奖)——一种占主导地位的测量方法——的表现优于基于调查的陈述偏好,后者更稳定,可以预测不同领域的现实风险承担情况。经常被批评为无关紧要的“廉价言论”的既定偏好,怎么会比受控的、激励的彩票更有效、更有预见性呢?在我们的多方法研究中,来自人口样本的3000多名受访者回答了一个广泛使用的预测性风险偏好问题。受访者随后解释了他们的答案背后的原因。他们倾向于叙述诊断行为和经历,重点是自愿的、结果性的行为和经历,他们似乎从中推断出自己的风险偏好。我们发现,从被调查者的简短记忆和解释中,第三方读者对被调查者的偏好得出了类似的推论,这表明了这些信息的主体间效度。我们的研究结果有助于揭示风险偏好背后的自我认知,允许人们利用自己对诊断行为和经验的理解,正如在现实世界的高风险情况中所揭示的那样。