使用观测数据检测种族歧视具有挑战性，因为存在可能与种族相关的不可观测数据。利用SFFA诉哈佛案中公开的数据，我们估计在这种担忧减轻的环境中存在歧视。也就是说，我们证明了亚裔美国人在录取中受到了实质性的惩罚，而忽略的变量推翻结果的余地有限。这是因为(i)亚裔美国人在与录取相关的可观察指标上明显强于白人;(ii)数据的丰富性产生了一个非常好地预测录取的模型。我们首选的模型显示，如果没有这项惩罚，亚裔美国人的录取率将提高19%。控制亚裔美国申请人受到歧视的主要渠道之一‗—个人评分‗—将亚裔美国人的惩罚减少了不到一半，但仍然留下了相当大的惩罚。