我们提出了一种新的策略，使用婴儿健康与发展计划(IHDP)的数据来确定治疗效果的分布，IHDP是一种相对未被充分研究的低出生体重婴儿的早期儿童干预措施。我们引入了一个新的政策参数，QCD，它表示潜在新生儿健康的影响分布条件的分位数。潜在结果之间的依赖关系源于一类新的因素模型，其中潜在健康状况可以影响分布的位置和形状。我们首先表明，QCD依赖于给定潜在健康的边际结果分布的分位数。然后，我们通过用新生儿人体测量学代理潜在健康并考虑这些代理中的测量误差来实现这些边际分布和QCD的识别。参加IHDP的影响在儿童中广泛分布，并取决于新生儿健康。此外，在过去的研究中，来自低收入家庭的接近正常出生体重的儿童的巨大平均影响是由这一群体中的少数儿童推动的。