各国政府对定量模型表现出越来越大的兴趣，这些模型可以深入了解失业持续时间的决定因素。然而，这些模型往往没有明确考虑到失业前景受到个人特征的影响，而这些个性特征并没有被行政数据中的变量完全捕捉到。使用德国的调查数据与行政数据相关联，我们表明计算技能与失业持续时间密切相关，同时我们证实了文献中记录的成熟模式。在我们的样本中，低计算能力与年龄低于中位数(33岁)的工人失业时间较长密切相关，即使在包括一组丰富的控制之后也是如此。我们发现，不切实际的保留工资并不是主要驱动因素，参与项目造成的锁定效应似乎也不是推动结果的因素。另一方面，年长工人的计算能力与失业时间之间缺乏关系，很可能是由于那些计算能力强的人的锁定效应，因为他们往往更愿意参加强化培训项目。数据支持的另一种尝试性解释是，年轻人发送的信号较少，因此他们的认知能力可能具有更高的相对信号价值。