纽马克、萨拉斯和瓦舍尔(2014)简明扼要地总结了最低工资研究人员面临的实证挑战:“要确定最低工资的影响，既需要对潜在受影响的工人进行足够敏锐的关注，又需要建立一个有效的反事实对照组，以确定在没有提高最低工资的情况下会发生什么。”解决这两个挑战的难度在文献中看到的各种经验方法中很明显。在本文中，我以最低工资文献中几乎没有的方式来解决后一个问题，利用个人层面的纵向数据来观察最低工资变化对失业和劳动力参与率的影响。利用个体内部变异和短的4个月面板，我控制了决定失业率和劳动力参与率的个体水平的异质性。具体来说，经验策略控制任何固定的个人特定特质和对时不变经济冲击的不同敞口。这与以往利用状态内变化的文献有很大不同。最低工资的短期影响是使用月度数据而不是年度或季度数据来评估的，这样可以分析同期最低工资的影响。没有证据表明，提高最低工资后，失业率会立即上升。此外，雇主似乎并没有用兼职工人代替全职工人。也就是说，有强有力的证据表明，最低工资提高后，劳动参与率立即下降。