我们分析了自动化和离岸性对失业持续时间和失业后结果(如工资和就业稳定性)的影响。我们丰富的行政数据使我们能够评估在这种情况下提供失业培训的重要性。采用多元混合比例风险模型来处理选择性问题，我们发现任务的常规内容和外包概率都对再就业可能性产生负面影响。劳动力市场培训正在帮助工人改善这些负面影响，并是显著的当场。对于找到再就业的工人，我们的研究结果表明，离岸性(而不是自动化)对未来的工作时长和工资有积极影响。我们的分析揭示了有趣的性别差异。