CoVID-19危机触发了全世界的失业问题。 在发展中国家,预期效果会很大( Mubarak和Howell 2020!Saleh和Cash2020dngel和Neiman 2020)需要更好的数据理解(1)谁受影响最大2)预期哪些工作损失是暂时性对永久性,3)如何加速恢复
解决之道,研究项目以巴基斯坦拉合尔1 000多公司和9 000名求职人员持续数据为基础,作为研究团队JobTalash开发求职服务的一部分收集求职人和公司注册服务最初都从全城有代表性的门到门样本中招聘,使我们能描述不同行业和大小企业间效果分布的特点,并按教育层次和性别为求职者分配效果特征JobTalash系统生成劳动力市场供求两方面的广泛高质量调查和行政数据平台生成超过80万项工作行政数据-求职者对-平台寄送给符合基本条件求职者的每一广告一览-求职者对-求职者对-求职者对-项目团队通过电话调查补充这一点,对申请公司测量供求方面的结果,包括平台外搜索和录用他们建议搭建平台实现两个关键目标
特征分布和持续时间撞击研究者建议加入调查波从企业和求职者收集更多数据,包括公司临时永久关闭、裁员、裁员、停薪、无薪或减薪以及预期和实际恢复工作搜索有了该项目的资金支持,已经接受过该项目培训的现有调查队可保留并快速部署,通过电话进行这些调查项目随机排序受访者未来数月调用并合并与JobTalash平台生成的前后数据并发项目将按子群提供不同阶段的这些统计估计值,特别是按性别、财富代理者、行业和企业规模提供估计值
测试工作机会信息加速恢复持续随机化实验通过更频繁电话拓展增加信息流向求职者。第一阶段实验结果强强。求职者中谁申请平台的比例从20-45 %提高至45 %迄今所收集的访谈数据也显示访问量大增。 在基准线上,大多数公司和求职人员主要通过社交网络搜索,这往往可能涉及面对面会议或工作站问询,在锁闭期间受限!反之,平台信息即使在社会分治下也是方便获取的。 经验搜索前COVID平台并增加就业机会信息流可能帮助失业求职者或其家庭成员更快找到工作并快速从经济冲击恢复
性别焦点Job Talash平台设计实验女性劳动力参赛(Subramanian 2020,Field and Vyborny 2020)因此,招聘设计是为了代表男子和妇女,而妇女在就业研究的其他样本中可能代表不足(例如:此外,我们的基线数据包括与性别有关的丰富数据,包括关于企业性别组成异常丰富数据、女雇员设施、公开愿意招聘妇女以及求职家庭从业者组成这使得我们可以仔细描述性别分布效果。 项目收集家庭级工作损失数据帮助理解家庭内部效果,如男性收入者增加未来求职以补偿收入损失能力建设:巴基斯坦经济研究中心研究者积极参与项目知识开发,杜克研究者努力建设CERP和巴基斯坦能力,包括为CERP员工提供技术培训以及为决策者提供CERP循证政策设计讲习班教程杜克和CERP研究人员共同编写项目输出2018年Delcuverie等2019年项目计划共同编写拟议项目输出政策拓展:全局持续主动与政府机构就应对大流行病政策的所有方面互动协作,以CERP与政府伙伴的现有强势关系为基础CERP是旁遮普政府COVID响应工作组的正式成员,项目将在整个项目期间通过这些平台与决策者接触