长期以来,移民一直被认为在帮助一个经济体有效利用其资源方面发挥着核心作用。这种迁移充当了一种套利力量——它会发生,它会鼓励均衡,它会导致资源的有效配置——是经济学的核心原则之一。然而,关于这种套利是如何发生的,我们几乎没有经验证据,尤其是在劳动力市场背景下,尤其是在低收入国家。从历史上看,这种研究一直受到缺乏关于国内移徙的可靠的微观数据的限制。
我们研究的目标是通过使用一种新的内部移徙数据来源,大幅改善我们对低收入国家内部移徙的知识状况。我们将利用的数据包括来自多个发展中国家的大多数移动电话通信。这些数据可以用来大致跟踪数百万个人的位置,以及数万名国内移民的位置,每天的基础上,几年的时间。此外,我们将利用详细的、高频率的天气变化,在我们的样本国家中隔离对劳动生产率的空间差异冲击。然后,我们将跟踪工资和移民流动对这些冲击的反应。最终目标是更好地理解与区域间劳动力需求差异相关的内部迁移,由于我们的迁移数据具有高频率和高空间分辨率的特性,这是非常精确的。由于这种性质的数据以前从未在这一背景下使用过,我们工作的一个重要贡献将是开发新的工具,利用移动电话记录来回答关于数据匮乏、低收入经济体的问题,这些问题以前被认为是难以解决的。
分析分为三个阶段:
- 孤立本地冲击对劳动力需求和劳动力市场结果的影响:我们将首先确定劳动力需求冲击的关键外生来源,这些冲击源自当地天气和国际大宗商品价格的特殊变化,这些变化在我们样本国家的不同地区之间存在差异。
- 估计本地劳动力冲击对国内移民的影响:利用第一步中确定的外来本地劳动力需求冲击,我们将估计移民对这些冲击的反应。虽然有充分的经验证据表明,个人对国内工资差异的反应是从实际工资相对较低的地区迁移到工资相对较高的地区(Blanchard和Katz, 1992;Decressin和Fatás, 1995),人们对这一反应的确切性质所知甚少。借助几个农业经济体中个人日常活动的高分辨率数据,我们可以估计移民运动对不同类型劳动力需求冲击的动态响应函数。
- 估计内部迁移对均衡工资的长期影响:通过对移民文献中常见的劳动力需求冲击的时间和持续时间进行假设(考虑到我们的高频率工资和移民数据,这种假设就不那么脆弱了),我们可以更好地理解工资对移民的反应有多大、有多快。尽管这是劳动力市场及其均衡研究中的一个基本问题,但人们对移民充当套利者的过程却知之甚少。我们的方法可以深入了解在空间差异劳动力需求冲击之后和所有移民调整发生之前的“短期”内总劳动力分配不当的程度和成本。
以上三组问题构成了我们移民研究的核心。在这些议题上取得进展对中南美洲的移民和劳工政策至关重要。在一个相对肤浅的层面上,这项研究可以为LICs内部迁移的动态和决定因素提供更细致入微的理解——迁移者是谁,他们来自哪里,他们停留多长时间,以及什么样的迁移对不同的劳动力需求冲击作出反应。尽管这一主题在经验和理论文献中有着悠久的历史,但我们知道,之前没有任何工作利用了这种关于移民通过空间和时间移动的颗粒数据。
我们的工作可能影响到旨在阻止(和鼓励)发展中国家内部移徙的若干政策工具,这或许与政策有更深的相关性。Lucas(1997)简要介绍了过去已经实施的几项此类政策,其中的变化目前在我们寻求研究的地区正在进行积极的辩论。更普遍地说,旨在改变城乡净流动的政策,主要是基于对流动人口对劳动力市场的短期和长期影响的假设。然而,正如我们在提案中更详细地讨论的那样,这些假设所依据的经验证据往往相当薄弱。提供关于三个发展中国家内部移徙对劳动力市场影响的严格定量文件可以极大地支持这一证据体系。
最后,我们认为,本研究可以为LICs和其他背景下的移民实证研究做出一些方法论贡献。这类研究长期以来一直因缺乏关于移民和移民的可靠数据而受阻,这一点在近几十年来的许多研究文章中都有提到(参见Banerjee和Duflo, 2007;McKenzie和Sasin, 2007年;卢卡斯,1997;Bilsborrow, 1997;梅西,1990;和尼尔森,1976)。然而,当手机和其他数字技术继续扩散,当数据集如我们将雇用变得更容易获得,我们相信这些数据将发挥更重要的作用分析的迁移(以及其他许多地方政府投资公司政策领域的兴趣,从交通研究流行病学)。将这些数据整合进社会科学研究的文献方法很少,我们希望通过仔细记录这种实证方法的优势和潜在缺陷,为文献做出贡献。