在低收入国家,在家庭拥有和管理的农场工作占劳动力的很大一部分。然而,迄今为止,关于衡量农业劳动力的方法的研究很少。通常,大多数农业劳动的测量都涉及一个代表广泛活动的累积数字。例如,男性劳动是用在包括土地准备、除草/维护、收割、加工等活动在内的田间活动的总天数来衡量的。有一种普遍的看法是,回忆数据(收集过去发生的时间范围内的数据)充满了测量误差,因为调查对象必须进行困难的心理计算来回忆信息。这个错误的大小和性质尚不清楚。我们也不知道召回问题是否对某些群体的影响大于对其他群体的影响(如性别、收入水平或耕作和作物类型)。此外,我们很少了解农业季节工作的细节或强度。在劳动力调查中,农业劳动力数据通常仅限于过去7天的工时——考虑到农业的季节性,这显然是有问题的。反过来,我们对一般农业生产力和农场劳动生产率的衡量也就变得不精确了。
该项目的目标是改进关于低收入环境中从事农业的家庭劳动力数量和人口统计数据的收集。本文通过设计和实施“劳动调查实验”来探讨这些问题,该实验测量并比较了收集农户劳动信息的不同方法的影响。目的有两方面:评估传统召回调查的准确性及其对农业生产率分析的影响,并探索手机更新作为中间途径的选择。
项目目标将利用来自“劳工调查实验”的数据来实现。劳动调查实验收集了坦桑尼亚马拉区648户农户在2013/2014年农业季节的农业劳动数据,这些农户随机分布在4种备选设计中。对照组1 (C1)、对照组2 (C2)、处理1 (T1)和处理2 (T2)的农业劳动数据收集方式不同。被选择进行T1和T2的住户进行初次访谈(基线调查),随后进行每周电话访谈(T1)或每周访谈(T2),以记录每周使用时间。所有农户(T1, T2, C1, C2)在农季结束时接受了一项终线调查。C1及C2的终线调查包括一套劳工召回问题;C1采用了坦桑尼亚国家小组调查的劳工模块,C2采用了该方法的精简版本。该实验从2014年1月开始,一直持续到收获后(2014年8月)进行的Endline Survey。
利用实验数据将产生两篇研究论文。收集的数据将在调查完成后的12个月内被完全清理、记录并公开。
该项目得到了世界银行研究支持预算、国际发展部资助的世界银行研究项目“注意(数据)差距:通过方法验证和研究改进农业生产率衡量”以及低收入国家增长和劳动力市场项目的支持。