这项研究将探讨冠状病毒大流行是否以及如何通过不对称地影响男性和女性的时间使用,加剧发展中国家实现性别平等的障碍。COVID-19的影响可能因性别而异(Alon等人,2020年),但这些差异的性质和程度尚不确定。因此,该研究建议在一项简短调查的基础上,结合尼日利亚和加纳个人90天的网页浏览历史,收集和创建一个新的数据集,以实证评估COVID-19对不同性别的时间使用的差异影响。
由于文化和经济的原因,女性传统上承担着更大的育儿和家庭生产的责任。因此,该研究假设,疫情爆发以及相关的学校和企业关闭将对妇女的时间预算造成更大冲击,并往往不成比例地增加她们的无偿工作,降低她们的工作效率。与此同时,由于职业性别隔离,大流行可能造成因性别不同而不同的需求冲击。女性往往在需要现场完成的基本服务行业工作中占很大比例(Gupta 2020, Robertson和Gebellof 2020),这意味着工作时间内时间使用的变化较小,但可能在有偿工作之外的时间变化较大。因此,该研究预计,性别效应会根据家庭中成年人的工作状态和职业而有所不同,他们将使用我们的调查数据来检验这一点。他们还将评估自我投资(如求职和技能发展)对男性和女性的影响是否不同。我们的研究结果可以帮助评估疫情对性别平等的影响,并指出可能采取政策干预的领域。
研究人员计划从尼日利亚和加纳招募1000名参与者。他们之所以选择这些国家,是因为这些国家有在线营销小组,而且与其他非洲国家相比,互联网普及率相对较高。我们之所以决定纳入两个而不是一个国家,是因为及时收集数据对我们的识别战略至关重要,我们的识别战略依赖于收集covid -19前数据。他们的目标是从每个国家招募约500名参与者,但份额将取决于他们从每个国家收集数据的速度。
我们的设计与社交距离兼容,使用互联网技术进行数据收集。他们已经获得了IRB对该研究项目的许可,并与该数据提供商签署了合同,使用本周获得的其他资金在印度获得类似的数据。我们的技术可以追踪过去90天内一个用户账号访问的网站,并结合多种设备登录的数据,如手机、个人电脑和办公电脑。这一特征使我们能够观察到同一个人在大流行变得显著之前和之后随时间的变化。至关重要的是,网络流量数据有时间戳,可以被分配到类别:这允许我们识别与工作相关的活动(如访问公司网站)、休闲活动(如Facebook)和离线时间的时间和持续时间。