为了减缓Covid-19大流行的传播，世界各地政府制定了一系列限制疾病传播的各种政策。最初，这些专注于非药剂干预措施;最近，疫苗接种和大规模的快速测试已经开始发挥重要作用。本研究的目的是解释这些政策对确定大流行过程的定量影响，允许具有不同传输型材的季节性或病毒菌株等因素。为此，该研究开发了一种基于代理的仿真模型，其估计使用德国Covid-19大流行的第二波和第三波。本文发现，在疫苗接种率从5％上升至40％的期间，快速检测对减少感染数量的影响最大。频繁的大规模快速测试应保持包含Covid-19的策略的一部分;它可以替代许多非药品干预措施，以更大的成本对个人，社会和经济进行更大的成本。
