准确统计病例和死亡人数对于制定最佳大流行应对措施至关重要。然而，随着COVID-19大流行的进展，人们也认识到病例和死亡人数可能被严重低估。在这里，我们提出了一种计量经济学策略，用于估计2020年1月1日至11月3日期间约60个国家的COVID-19病例和死亡的真实数量。具体地说，我们估计了一个“结构”模型，该模型基于扩展到包含测量误差的主流SIR流行病学模型。结果表明，与现有研究和公共卫生专家的推测一致，严重低估了报告。虽然我们的方法需要一些强有力的假设，但这些假设与在评估大流行程度时解决低报问题的其他方法所要求的同样强有力的假设大不相同。因此，我们认为我们的方法是对现有方法的补充。