大数据,künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gewinnen in und außerhalb der Arbeitswelt rasant an Bedeutung。在Medizin beispielsweise gelten intelligente Systeme für dieFruherkennung冯Krankheiten订购奥地利人的个性化治疗。在美国,请联系künstliche Intelligenz auch bei Gerichtsentscheidungen bereit genutzt,嗯,dasRuckfallrisiko冯StraftaternBesser einschätzen zu können。
我很高兴机器学习- Teilbereich der künstlichen Intelligenz werden IT-Systeme mit Daten and Algorithmen“gefüttert”,另一个用户是eigenständig Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen and neue Lösungen generieren, die dann wiederum für analysis von bisher unbekannten datwendet werden können。
在den letzten Jahren nutzen其次是音麦mehr IZA-Forschungspapierediese Methode für diverse Anwendungsbereiche - von der Zielgruppenidentifikation fürFrühkindlicheFörderProgramme.分析一下regelmaß艾格sportlicher Aktivitat我是“在线约会”。
分析澳大利亚人的生活习惯
风景明信片aktuelle研究冯达里奥桑松和安娜·朱在我们的海滩上,有一个特别的名字叫“maschinellem lenen hin - die Früherkennung von langfristigem Sozialleistungsbezug”。Hier sehen die Forscher einen potenziell g ßen gesellschaftlichen Nutzen, denn die Abhängigkeit von Sozialhilfe verursacht de Staat hohe Kosten and wirkt auf die beroffenderalisierend。
Gerade在Zeiten steigender Arbeitslosigkeit komme es daher entscheidend darauf, Personen mit dem höchsten Risiko einer dauerhaten Abhängigkeit zu identifiieren, um mit geeignten Fördermaßnahmen rechtzeitig gegensteuern können,所以Autoren。
Für我来分析一下澳大利亚人的生活习惯。Neben demografischen and soziökonomischen Merkmalen enthalten Daten tagesaue Informationen über die spezifischen Sozialleistungen von Millionen Menschen and deren haushaltgliedern。Datensätze dieser Größe und Qualität sind praktisch unmöglich manuell auszuwerten, eignen sich hervorragend zum " Trainieren " von Algorithmen für das maschinelle Lernen。
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Die Ergebnisse ermöglichen deutlich bessere Vorhersagen als herkömmliche Frühwarnsysteme。我把我的研究结果写在了22号文件上。我们的方法是äußerst kostengünstig和zuwenden, da alle nötigen我们的方法是,我们的方法是,我们的方法是,我们的方法是:我们的方法是äußerst kostengünstig和zuwenden,我们的方法是:我们的方法是nötigen,我们的方法是:我们的方法是nötigen。
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Die Autoren plädieren daher dafür, maschinelles Lernen lediglich zur Unterstützung der Entscheidungsfindung einzusetzen, so dass beispielsweise Die Fallmanager in Jobcentern weniger Zeit für Die Datenauswertung aufwenden müssen und sich intensiver um Die persönliche Beratung kümmern können。
在我的书中,我看到了对风险的识别。我的朋友们,我的朋友们,嗯,我的朋友们Abhängigkeit von Sozialleistungen zu verhindern。orch hier könnten Algorithmen des maschinellen lenens in combined mit randomisierten Kontrollstudien hilfreich sein,所以die Forscher。