迄今为止，衡量贫困人数是评估贫困和衡量全球发展目标进展情况的最常用工具。人口比率(即贫困的普遍程度)和人口总数(即穷人的数量)都传达了有关贫困的有形信息。但两者都忽视了贫困的深度，因此可以说，它们对贫困的空间分布以及长期消除贫困的进展程度提出了扭曲的看法。此外，人员统计措施可以激励政策制定者和非政府组织将工作重点放在最贫困的人身上，这一点政策制定者自己也很清楚。虽然其他扶贫措施通过捕捉贫困的强度和普遍程度来缓解这些问题，但它们往往不是政策话语的核心，因为它们被认为太“不直观”而没有吸引力。有必要采取超越传统的人口统计指标，但保留其直接解释的贫困指标。本文提出了人员当量(p.e.)的员工总数测量方法，它就是这样做的。我们的方法借鉴了全职等价工作、成人等价收入和其他经济学概念的逻辑。一个初始时期被用来校准穷人的平均贫困深度，然后成为“人当量”，作为体育工作者总人数和体育工作者总人数比率的基础。我们使用世界银行提供的78个国家每天1.25美元的贫困数据来说明我们的方法，并展示了与传统的人口统计方法相比，新方法如何描绘出不同的贫困和进步图景。 Overall, the picture is one of a more rapid decline in global poverty, but with significant redistributions of its burden across regions and countries. For example, p. e. headcounts are much higher than traditional headcounts in Latin America and the Caribbean and Sub Saharan Africa; in South Asia and East Asia and the Pacific the reverse is true. In Kenya the traditional headcount rose by 8 million and the p. e. headcount rose by 11 million; in South Africa the p. e. headcount fell by more than the traditional headcount. We discuss properties of the new measures, outline some generalizations and conclude with recommendations for using this approach in development goals to track progress and direct policy.