最近，论文开始将两种流行的分解方法的命名结合起来:Oaxaca-Blinder方法和Kitagawa方法，这是人口统计学和社会学中流行的方法。虽然这两种方法在分解两个人口之间某些感兴趣的变量的结果差异方面具有相同的目标，但它们的框架非常不同，除非在一组特殊情况下，否则不会重叠。因此，这两种方法的组合标签可能会产生误导。本说明规定了两种方法相同的条件和不相同的条件。它还提供了这两种方法的引用历史，以及在方法不等同时“滥用”命名约定的例子，并附有对前进方向的建议。