在本文中，我们使用来自2018-19年全国定期劳动力调查的单位水平数据来报告印度的教育回报。给出了经典明塞尔方程的OLS估计。各种计量经济技术(例如，传统的IV和基于异方差的IV模型)被用来解决内生性和样本选择问题。对于正规工人来说，与那些没有接受正规教育的人相比，多接受一年的识字教育每年会增加2.3%，小学教育增加3.4%，中学教育增加3.7%，中学教育增加4.5%，高等教育增加5.8%，研究生和文凭增加9.8%。研究生及以上学历占8.2%。我们还发现，工资分配在不断扩大，不同社会群体、行业和地区之间存在显著差异。第一，女性中学及以上教育水平的回报高于男性;第二，毕业生及以上教育水平的回报，城市工人高于农村工人;第三，公共部门工人的回报高于私营部门或第三部门;第四，返回预定部落的人数在所有种姓中是最高的。 Over the last decade, returns to education have reduced. We provide evidence showing that this may be because more people hold higher levels of education qualifications, while the demand for skills remains quite stable. Overall, our policy suggestion is that in India, as in other low- middle-income countries, especially in rural areas, it is important to increase primary and secondary level of education in rural areas, and the tertiary level in urban areas and to equalize the life chances of some social groups.