迅速扩大的互联网接入极大地改变了发展中国家的求职情况。尽管有了这些技术上的进步,但在低收入国家,劳动力市场的挑战往往比比皆是,这些国家的总体失业率很高,女性劳动力参与率往往很低或停滞不前。随着发展中国家的劳动力市场中介机构越来越普遍,在线求职门户网站因此为求职者提供了改善就业结果的巨大机会。
该研究项目与印度最大的入门级技能和半技能工作在线门户网站之一QuikrJobs合作,为数百万求职者提供服务。该网站提出了一项随机实验,利用该平台生成的“大数据”,为该平台上的求职者提供搜索指导。该项目为5000多名男性和女性求职者提供了相关技能和当地劳动力市场状况的信息,即平台上的回复率。求职者对技能和回调率的信念可能会指导他们的求职决定——比如,申请哪一份工作,申请多少份工作,在哪里求职,或者求职多长时间——或者他们在技能上的投资,这些反过来又会影响他们的就业结果。相对技能的信息可能对女性求职者尤为重要,因为在我们的背景下,相对于男性,她们对自己的能力更缺乏信心。求职者也很少知道门户网站的整体回复率;虽然随着时间的推移,他们可能会了解自己的回调率,但可能很难从决定回调率的市场因素中分离出单个因素。在我们的背景下,求职者确实大大高估了门户网站的回访率,女性高估的比男性多。在这种信息摩擦的存在下,求职者可能会出现次优搜索,影响求职者获得满意工作的能力。
这个项目将有助于发展中国家关于劳动力市场中搜索摩擦的作用的实验文献的增加。这些论文要么专注于让工人更好地展示他们的技能(Abel et al., 2019;Bassi and Nansamba, 2018;Carranza等人,2019年)或通过运输补贴或招聘会降低他们的搜索成本(Abebe等人,2017年,2018年)。另一方面,我们的项目专门专注于改善个人在就业平台上对当地市场状况的信息,以使更多知情的搜索行为,这可能会影响最终的就业结果。研究小组将同时记录在线求职门户网站上的求职行为是否存在性别差异,以及信息提供是否能改善男性和女性的劳动市场结果。更广泛地说,我们的实验与有关帮助工人找到工作的劳动力市场政策评估项目的活跃文献密切相关(McKenzie, 2017)。虽然本文献中研究的项目是由政府或独立研究人员实施的,但我们的实验是与私营部门在线就业平台合作实施的,这是发展中国家日益重要的劳动力市场中介。这将使我们能够理解该研究如何利用这些平台的规模和范围来改善劳动力市场的运作,并将提供获取发展中国家求职行为的新微观数据的途径。