2015年11月

IZA DP No. 9503:利用互联网搜索预测道路状况

无论是对个人还是对社会而言,交通拥堵都是一个重要的问题,很多研究都试图解释交通拥堵的出现。道路交通监测的主流方法是基于大众外包漫游GPS设备,如汽车或手机。预计这些系统能够在反映当前情况方面取得良好的效果。据我所知,目前还没有一个系统可以提前通知路况。谷歌德语单词stau(即交通堵塞)的搜索强度比ADAC(德国著名的汽车俱乐部,欧洲最大的汽车俱乐部)报告的交通堵塞报告数量提前2小时到达高峰。早上(7点到9点)和晚上(5点到7点)都是如此。我建议将这种搜索作为预测道路状况的一种方法。本文的主要结果是,在控制了时间和星期的效果我们仍然可以解释变异的很大一部分交通堵塞的数量与谷歌趋势报告,因此我们可以解释80%以上的路况的变化使用谷歌搜索活动。谷歌stau搜索量每增加1%,交通拥堵就会增加0.4%。我们的论文证明了一个概念,即汇总的、及时提供的行为数据可以帮助微调现代社会。