我在美国创建了一系列每周谷歌搜查的每周比率，就谷歌趋势的房地产类别购买和销售。我称之为这个比例，谷歌美国住房市场的Buse指数或简单的Buse索引。它表达了每次“卖出”-Search的“买入”的咨询数量，通过对互联网用户分发的某些规律假设，我认为是每位潜在销售商的潜在购房者数量的良好代理在潜在住房市场参与者的池中。我展示了这种比率来拥有几种独特，理想的属性，使其可以理解和垂通地播放美国房地产市场。首先，它与美国国家标准普尔/案例的海运价格指数具有显着的相关性。由于后者每月并作为一个为期三个月的移动平均水平，并且谷歌趋势数据是每周，我们可以在美国的房价上留下短期术语。在该比率的季节变化中，Buse指数返回了展望理论的痕迹，其适用于住房市场的录取已经充分记录。我展示了这些Google数据如何用于在美国房地产市场中创建一致的泡沫突发动态的一致叙述，并将Buse指数提出作为监控住房市场条件的仪器。