本文提倡将互联网数据用于社会科学，特别关注人力资源问题。它讨论了互联网数据对社会科学的潜力和挑战，并提出了相关文献的选择，以建立广泛的话题范围，可以达到。这些数据在日常生活中占了很大一部分，而且还在不断增加，这是用其他方法无法衡量的。它们是及时的，甚至可能每天都遵循事实的过程，它们通常涉及大量的观察，它们允许灵活的概念形式和实验设置。互联网数据可以成功地应用于非常广泛的人力资源问题，包括预测(如失业、消费品、旅游、节日优胜奖等)、临近预测(比传统数据收集技术更早地获得相关信息)、发现健康问题和福祉(如经济危机期间的流感、不适和不适)，记录个人生活各个部分(如工作、伙伴关系、购物)的匹配过程，并衡量传统数据已知存在不足的复杂过程(如国际移徙、发展中国家的集体谈判协议)。数据分析中存在的主要问题还没有解决，需要对数据可靠性进行更多的研究。目前的研究具有高度的原创性，但也具有探索性和不成熟。我们的文章回顾了目前的文献试图将互联网数据纳入学术实证研究的主流，并指导读者通过这期特刊。 We provide some insights and a brief overview of the current state of research.