在意见动态中经验上建立和广泛建立的驱动力是同心的，即“羽毛”倾向于“聚集在一起”。我们的意见更恰到可能是我们将互动和融合。使用这些假设的模型称为有界置信模型（BCM），因为它们假设公差阈值之后不太可能。已知他们产生一个或多个群集，这取决于所界限的尺寸，只有多个簇仅在确定性情况下进行。引入噪音，就像在随机世界中可能发生的那样，使BCM产生共识，使我们留下了解释意见群和极化的出现和可持续性的公开问题。我们调查异质前锋在意见的作用，介绍了意见金融的概念，认为这是社会心理学中的调查结果得到了很好的支持，并表明随机BCM确实产生了意见聚类，而无需额外的假设。
