2022年3月

IZA DP第15171号:信托预测COVID-19遏制政策的合规性:来自10个国家使用大数据的证据

发表在:《公共科学图书馆•综合》, 2023, 18 (2), e0275028。

先前的证据表明,信任是遵守COVID-19遏制政策的重要相关因素。然而,这一结论取决于两个关键的假设:首先,合规性不会随着时间的推移而改变,其次,流动性或自我报告的措施是合规性的良好代理。这项研究首次在10个主要是欧洲国家的2020年3月至2021年1月期间,使用随时间变化的合规性衡量标准来研究合规性与对他人和机构的信任之间的关系。我们利用牛津政策跟踪和谷歌的数据,计算了一个随时间变化的合规性度量,作为遏制政策与人们流动行为之间的关联。此外,我们通过对推特数据进行情感分析,制定了对他人和国家机构的信任措施。我们使用各种面板估计技术来测试我们的信任度量的预测作用。我们的研究结果表明,合规性确实会随着时间的推移而变化,对他人的信任增加(减少)预示着合规性的增加(减少)。这一证据表明,顺从不应被视为理所当然,并证实了培养他人信任的重要性。通过社区活动计划和城市设计等特别政策来促进社会互动,培养对他人的信任,可以促进对公共政策的遵守。